Salut à tous !

Aujourd'hui, on va s'attaquer à un gros morceau, mais on va le faire à notre sauce d'admin sys : proprement, en local, et sans dépendre du cloud.

Vous en avez marre d'entendre parler d'IA tout en sachant que la moindre question posée à ChatGPT envoie vos données internes, vos docs techniques ou les infos de votre boîte directement sur des serveurs aux États-Unis ? Moi aussi.

La bonne nouvelle, c'est qu'héberger son propre LLM (Large Language Model) n'est plus réservé à ceux qui ont 15 000 € à mettre dans un cluster de GPU. Aujourd'hui, on va voir comment déployer Ollama sur une simple VM Linux (un petit 4 vCPUs / 16 Go de RAM fera l'affaire), et surtout, on va voir comment lui injecter vos propres données grâce à la magie du RAG (Retrieval-Augmented Generation).… Lire la suite

Article publié le 09/02/2017

Mis à jour le 22/08/2018

Après pas mal de temps, j'ai enfin décidé à me mettre à étudier Docker. Étant très hésitant au départ, je me suis vite aperçu que Docker est un outil extrêmement puissant, flexible avec un potentiel Devops incroyable.

La question que se posent beaucoup de personnes est: qu'est-ce que c'est Docker? Contrairement à la virtualisation classique ou vous virtualisez l'intégralité de la machine et tout se qu'elle héberge, Docker n'héberge  que les applications et les librairies!

I) Installation

Sous Debian: 

On ajoute les dépôts docker et on installe:

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg